memo: Python | iter

  • iterable 是存储多个值的对象，并可以逐个返回它的值

generator defined by yield

  • itertools.cycle(iterable) vs while True: 前者生成的 iterator 可以无限次重复遍历一个有限的 iterable，而while True 只会遍历一遍 iterable。 so

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    def myGenerator():	# define a iterable
    yield 1
    yield 2

def loop_iterator(iterable=[]):
    for val in itertools.cycle(iterable): # turn to iterator
        yield val	# this func is a generator

gen = loop_iterator(iterable=myGenerator())	# create a generator
next(gen)

    Contrast:

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    def loop_while(iterable):
    while True:
        for val in iterable:
            yield val	# define a generator
gen = loop_while(myGenerator())
next(gen)

  • yield 关键字用于 generator function 中，返回一个值，但不终止函数执行，等待下一次调用再继续 GfG-yield。 Generator function 创建一个 generator object，也就是iterable，它可以用 __next__() 方法或 for 循环遍历。 定义 generator function 只需要 yield 关键字，比较方便，而定义 iterator 需要定义 __next__() 和 __iter__() 方法 GfG-gener

iterator has next

  • iterator 是实现了__iter__() 和 __next__() 方法的对象，而 list, tuple, dict, set 都是 iterable 对象，它们都可以调用自己的 iter() 方法变成一个 iterator。

for 循环遍历 iterable 时其实创建了一个iterator，每次循环执行__next__()方法 w3school

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myList = [1,2,3]
myIterator = iter(myList) # 或 ls.__iter__()
print(next(myIterator)) # traverse the next value