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plt.vlines(x, ymin, ymax)

plt.hlines(y, xmin, xmax)

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# 把纵坐标-2变为文字“really bad"

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])

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#设置坐标轴范围
plt.xlim((-5, 5))
plt.ylim((-2, 2))

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ax = plt.gca()

# 设置上边和右边无边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

# 设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

# 设置边框位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
# 引入axisartist工具
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

# 创建画布
# fig = plt.figure(figsize=(8,8))
fig = plt.figure(dpi = 100)

# 使用axisartist.Subplot 方法创建一个绘图区对象 ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)

# 将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)

# 设置绘图区原来所有坐标轴隐藏
ax.axis[:].set_visible(False)

# 添加新的坐标轴 
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0) #第一个0代表水平直线，第二个0代表直线经过0点
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) #1代表竖直直线，0代表直线经过0点

# 给 x轴,y轴 加上箭头
ax.axis["x"].set_axisline_style("->",size =1.0)#空心箭头
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>",size=1.0)#实心箭头

# 设置刻度显示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")

# 绘制曲线：

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plt.plot([0,6],[0,0.5])

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plt.arrow(0,0,6,0.5,head_width=0.1,head_length=0.1,overhang=1,ec="deepskyblue",linestyle=":")

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ax=plt.gca()
ax.annotate("隐逝波", xy=(0,0), xytext=(6,0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle="<-", color="deepskyblue", linestyle=":") )

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plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴