用于做分类
线性回归: $y\in \mathbb R$是连续的
$$ Affine Model(Linear unit): \hat{y} = x*w + b \ Loss function: loss = (\hat{y} - y)^2 = (x\cdot w - y)^2 $$
分类:y的取值是一个离散值集合:MINIST 0-9
计算属于每一类的概率,取最大值做判别
用于做分类
线性回归: $y\in \mathbb R$是连续的
$$ Affine Model(Linear unit): \hat{y} = x*w + b \ Loss function: loss = (\hat{y} - y)^2 = (x\cdot w - y)^2 $$
分类:y的取值是一个离散值集合:MINIST 0-9
计算属于每一类的概率,取最大值做判别